Python 模块源码分析:enum 枚举

Python 2018-12-10 1064 次浏览 次点赞

起步

上一篇 《Python 的枚举类型》 文末说有机会的话可以看看它的源码。那就来读一读,看看枚举的几个重要的特性是如何实现的。

要想阅读这部分,需要对元类编程有所了解。

成员名不允许重复

这部分我的第一个想法是去控制 __dict__ 中的 key 。但这样的方式并不好,__dict__ 范围大,它包含该类的所有属性和方法。而不单单是枚举的命名空间。我在源码中发现 enum 使用另一个方法。通过 __prepare__ 魔术方法可以返回一个类字典实例,在该实例 使用 __prepare__ 魔术方法自定义命名空间,在该空间内限定成员名不允许重复。

# 自己实现
class _Dict(dict):
    def __setitem__(self, key, value):
        if key in self:
            raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key)
        super().__setitem__(key, value)

class MyMeta(type):
    @classmethod
    def __prepare__(metacls, name, bases):
        d = _Dict()
        return d

class Enum(metaclass=MyMeta):
    pass

class Color(Enum):
    red = 1
    red = 1         # TypeError: Attempted to reuse key: 'red'

再看看 Enum 模块的具体实现:

class _EnumDict(dict):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self._member_names = []
        ...

    def __setitem__(self, key, value):
        ...
        elif key in self._member_names:
            # descriptor overwriting an enum?
            raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key)
        ...
        self._member_names.append(key)
        super().__setitem__(key, value)

class EnumMeta(type):
    @classmethod
    def __prepare__(metacls, cls, bases):
        enum_dict = _EnumDict()
        ...
        return enum_dict

class Enum(metaclass=EnumMeta):
    ...

模块中的 _EnumDict 创建了 _member_names 列表来存储成员名,这是因为不是所有的命名空间内的成员都是枚举的成员。比如 __str__, __new__ 等魔术方法就不是了,所以这边的 __setitem__ 需要做一些过滤:

def __setitem__(self, key, value):
    if _is_sunder(key):     # 下划线开头和结尾的,如 _order__
        raise ValueError('_names_ are reserved for future Enum use')
    elif _is_dunder(key):   # 双下划线结尾的, 如 __new__
        if key == '__order__':
            key = '_order_'
    elif key in self._member_names: # 重复定义的 key
        raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key)
    elif not _is_descriptor(value): # value得不是描述符
        self._member_names.append(key)
        self._last_values.append(value)
    super().__setitem__(key, value)

模块考虑的会更全面。

每个成员都有名称属性和值属性

上述的代码中,Color.red 取得的值是 1。而 eumu 模块中,定义的枚举类中,每个成员都是有名称和属性值的;并且细心的话还会发现 Color.redColor 的实例。这样的情况是如何来实现的呢。

还是用元类来完成,在元类的 __new__ 中实现,具体的思路是,先创建目标类,然后为每个成员都创建一样的类,再通过 setattr 的方式将后续的类作为属性添加到目标类中,伪代码如下:

def __new__(metacls, cls, bases, classdict):
    __new__ = cls.__new__
    # 创建枚举类
    enum_class = super().__new__()
    # 每个成员都是cls的示例,通过setattr注入到目标类中
    for name, value in cls.members.items():
        member = super().__new__()
        member.name = name
        member.value = value
        setattr(enum_class, name, member)
    return enum_class

来看下一个可运行的demo:

class _Dict(dict):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self._member_names = []

    def __setitem__(self, key, value):
        if key in self:
            raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key)

        if not key.startswith("_"):
            self._member_names.append(key)
        super().__setitem__(key, value)

class MyMeta(type):
    @classmethod
    def __prepare__(metacls, name, bases):
        d = _Dict()
        return d

    def __new__(metacls, cls, bases, classdict):
        __new__ = bases[0].__new__ if bases else object.__new__
        # 创建枚举类
        enum_class = super().__new__(metacls, cls, bases, classdict)

        # 创建成员
        for member_name in classdict._member_names:
            value = classdict[member_name]
            enum_member = __new__(enum_class)
            enum_member.name = member_name
            enum_member.value = value
            setattr(enum_class, member_name, enum_member)

        return enum_class

class MyEnum(metaclass=MyMeta):
    pass

class Color(MyEnum):
    red = 1
    blue = 2

    def __str__(self):
        return "%s.%s" % (self.__class__.__name__, self.name)

print(Color.red)        # Color.red
print(Color.red.name)   # red
print(Color.red.value)  # 1

enum 模块在让每个成员都有名称和值的属性的实现思路是一样的(代码我就不贴了)。EnumMeta.__new__ 是该模块的重点,几乎所有枚举的特性都在这个函数实现。

当成员值相同时,第二个成员是第一个成员的别名

从这节开始就不再使用自己实现的类的说明了,而是通过拆解 enum 模块的代码来说明其实现了,从模块的使用特性中可以知道,如果成员值相同,后者会是前者的一个别名:

from enum import Enum
class Color(Enum):
    red = 1
    _red = 1

print(Color.red is Color._red)  # True

从这可以知道,red和_red是同一对象。这又要怎么实现呢?

元类会为枚举类创建 _member_map_ 属性来存储成员名与成员的映射关系,如果发现创建的成员的值已经在映射关系中了,就会用映射表中的对象来取代:

class EnumMeta(type):
    def __new__(metacls, cls, bases, classdict):
        ...
        # create our new Enum type
        enum_class = super().__new__(metacls, cls, bases, classdict)
        enum_class._member_names_ = []               # names in definition order
        enum_class._member_map_ = OrderedDict()      # name->value map

        for member_name in classdict._member_names:
            enum_member = __new__(enum_class)

            # If another member with the same value was already defined, the
            # new member becomes an alias to the existing one.
            for name, canonical_member in enum_class._member_map_.items():
                if canonical_member._value_ == enum_member._value_:
                    enum_member = canonical_member     # 取代
                    break
            else:
                # Aliases don't appear in member names (only in __members__).
                enum_class._member_names_.append(member_name)  # 新成员,添加到_member_names_中

            enum_class._member_map_[member_name] = enum_member
            ...

从代码上来看,即使是成员值相同,还是会先为他们都创建对象,不过后创建的很快就会被垃圾回收掉了(我认为这边是有优化空间的)。通过与 _member_map_ 映射表做对比,用以创建该成员值的成员取代后续,但两者成员名都会在 _member_map_ 中,如例子中的 red_red 都在该字典,但他们指向的是同一个对象。

属性 _member_names_ 只会记录第一个,这将会与枚举的迭代有关。

可以通过成员值来获取成员

print(Color['red'])  # Color.red  通过成员名来获取成员
print(Color(1))      # Color.red  通过成员值来获取成员

枚举类中的成员都是单例模式,元类创建的枚举类中还维护了值到成员的映射关系 _value2member_map_ :

class EnumMeta(type):
    def __new__(metacls, cls, bases, classdict):
        ...
        # create our new Enum type
        enum_class = super().__new__(metacls, cls, bases, classdict)
        enum_class._value2member_map_ = {}

        for member_name in classdict._member_names:
            value = enum_members[member_name]
            enum_member = __new__(enum_class)

            enum_class._value2member_map_[value] = enum_member
            ...

然后在 Enum 的 __new__ 返回该单例即可:

class Enum(metaclass=EnumMeta):
    def __new__(cls, value):
        if type(value) is cls:
            return value

        # 尝试从 _value2member_map_ 获取
        try:
            if value in cls._value2member_map_:
                return cls._value2member_map_[value]
        except TypeError:
            # 从 _member_map_ 映射获取
            for member in cls._member_map_.values():
                if member._value_ == value:
                    return member

        raise ValueError("%r is not a valid %s" % (value, cls.__name__))

迭代的方式遍历成员

枚举类支持迭代的方式遍历成员,按定义的顺序,如果有值重复的成员,只获取重复的第一个成员。对于重复的成员值只获取第一个成员,正好属性 _member_names_ 只会记录第一个:

class Enum(metaclass=EnumMeta):
    def __iter__(cls):
        return (cls._member_map_[name] for name in cls._member_names_)

总结

enum 模块的核心特性的实现思路就是这样,几乎都是通过元类黑魔法来实现的。对于成员之间不能做比较大小但可以做等值比较。这反而不需要讲,这其实继承自 object 就是这样的,不用额外做什么就有的“特性”了。

总之,enum 模块相对独立,且代码量不多,对于想知道元类编程可以阅读一下,教科书式教学,还有单例模式等,值得一读。


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