Tony 发布的文章

Tensorflow学习之基本概念


  tensorflow版本为1.2.1,python版本3.6.1,win10

  1. 计算图

  tensorflow可以看作tensor和flow的集合,tensor即张量,flow是计算模型,二者组成了计算图,tensorflow上的计算就是计算图上的节点,边表示计算表关系。可以通过一个简单的例子查看:


《数据挖掘:概念与技术》读书笔记(五)


  1. 聚类是将数据分组成类或集群的过程,并且集群中的对象彼此之间具有高相似性,但与其他集群中的对象不相似。聚类方法有以下几种:(1)分区方法:给定n个对象或数据元组的数据库,分区方法构造k个数据分区,其中每个分区表示一个集群,k≤n。 给定k,构造的分区数,它创建一个初始分区。 然后,它使用迭代重定位技术,尝试通过将对象从一个组移动到另一个组来改进分区。良好分区的一般标准是同一集群中的对象彼此“接