Tensorflow学习之卷积神经网络


  卷积神经网络是一种常用的神经网络结构。上文使用简单的神经网络对mnist数据集进行测试,准确率较高。下面使用卷积神经网络进行训练和识别。

  卷积层和池化层的实现:


Tensorflow学习之基本概念


  tensorflow版本为1.2.1,python版本3.6.1,win10

  1. 计算图

  tensorflow可以看作tensor和flow的集合,tensor即张量,flow是计算模型,二者组成了计算图,tensorflow上的计算就是计算图上的节点,边表示计算表关系。可以通过一个简单的例子查看: