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在 《分布式任务队列Celery使用说明》 中介绍了在 Python 中使用 Celery 来实验异步任务和定时任务功能。本文介绍如何在 Django 中使用 Celery。

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Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。它是一个专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。

运行模式是生产者消费者模式：

“模仿是人类一切学习的开端,然后才是创新,最后是你的自主” --毕加索

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当然有用。学习画画有个阶段就是临摹：

临摹是艺术类学生必须经历的过程，在临摹的时候不能加入自己的任何修改，那怕你觉得原作这样处理并不好。

同样，作为学习编程的初学者，模仿也是入门的最好的路径。不管是从书上的还是博客上还是框架的文档，一开始一边参考对照一边敲，到最后自己能够独立完整写下来，那怕变量名变都不变。切勿急于求成，文档都不看，例子也不做，直接看语言和框架的源代码，往往得不偿失。

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为了说明这部分的例子，模型结构如下：

class Publisher(models.Model):   # 出版社
    name = models.CharField(max_length=31)

class Book(models.Model):       # 书
    name = models.CharField(max_length=31)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)

class Author(models.Model):    # 作者
    name = models.CharField(max_length=31)
    books = models.ManyToManyField(to=Book)

原文链接：http://blog.bittiger.io/post162/

*本文来自于BitTiger冯沁原老师的硅谷之路系列视频之如何设计Twitter，欢迎大家回看视频：https://www.bittiger.io/classpage/8d7E2LPPy2HcZNr7D

我们在上篇最终给出了一个推拉结合的模型，左边属于推模型 ，写进一个消息可以发给所有关注我的人；右边属于拉模型，当我发出消息以后，只写到我自己的list里面，每个人可以过来读取；而Merger将推拉模式结合到一块得到这种结果，针对这种架构我们怎么做优化呢?如何使它更快？