快照的类型

kvm环境下 qcow2 的镜像支持快照，有几种类型的快照：

• 磁盘快照：磁盘的内容（vm关联的所有磁盘）都会在给定的时间点保存，并且可以恢复到该状态。如果是正在运行的vm，磁盘快照很可能只是崩溃的（它表示突然停电时的磁盘状态）。磁盘快照可以可以放在内部也可以放在外部。
  • 按快照信息保存可以分为：内置快照和外置快照；
  • 按照vm状态可以分为：关机状态快照和运行状态快照；
  • 按磁盘数量可以分为：单盘和多盘；多盘情况具有原子性，即所有盘的快照点相同，并且创建快照时，要么都快照成功，要么都快照失败。
• 内存状态：仅保存内存的状态以及vm正在使用的其他资源。如果在获取和恢复vm状态快照之间磁盘未被修改，则guest虚拟机将恢复一致状态；但如果在此期间磁盘被外部修改，则很可能导致数据损坏；
• 系统检查点：所有磁盘的磁盘快照和vm内存状态的组合，可用于恢复客户机从停止位置恢复类似于休眠的状态。

起步

公司买了台H710服务器，三块硬盘并都已格式化，老板让我给它做RAID5并装个系统。做阵列还真是第一次。

工业中面临的常常是庞大的数据计算量，采用单一的tensorflow不能完全解决问题，需要结合hadoop，kafka，GPU，C++ 来进行加速和搭建系统。官方的whl安装包不能满足系统要求，通过源码编译安装来加快运行速度。

在此前请先搭建hadoop环境，安装bazel，我的环境 Ubuntu18.04，python3，hadoop2.7

一. 编译本地tensorflow安装包

1.clone tensorflow源代码到本地

2.进入 tensorflow目录下目录下 执行 ./configure

介绍

以下参考了MDN,并添加了一些细节和自己的测试结论

<img/>的属性，设置srcset之后不同屏幕密度加载不同图片。

其值为：以逗号分隔的一个或多个字符串列表表明不同User Agent可能设置的图像资源。

每一个字符串由以下组成：

1. 一个图像的 URL。
2. 可选的描述符，空格后跟以下的其一：
   • 一个宽度(w)描述符，这是一个正整数，后面紧跟 'w' 符号。该整数宽度=sizes属性给出的资源（source）大小*像素密度。该值需配合sizes使用。
   • 一个像素密度描述符，这是一个正浮点数，后面紧跟 'x' 符号。该值其实指的就是dpr。若像素密度描述符直接命中的话，就不考虑sizes和w描述符了，但是建议一般所有字符串仅用其中一个 如果没有指定描述符，那它会被指定为默认的 1x。

起步

通过内建方法 isinstance(object, classinfo) 可以判断一个对象是否是某个类的实例。但你是否想过关于鸭子协议的对象是如何进行判断的呢？ 比如 list 类的父类是继 object 类的，但通过 isinstance([], typing.Iterable) 返回的却是真，难道 list 是可迭代的子类？学过Python的面向对象应该知道，list的基类是object的。