使用C++调用并部署pytorch模型(一)


首先简述一下整体思路:

目的:使用C++及多线程可以加快模型预测速度

关于模型训练有两种方法,一种是直接使用C++编写训练代码,可以做到搭建完整的网络模型,但是无法使用迁移学习,而迁移学习是目前训练样本几乎都会用到的方法,另一种是使用python代码训练好,模型,并使用JIT技术,将python模型导出为C++可调用的模型,这里具体介绍第二种。


Antd Table组件 配置规范


前言

开发的时候遇到了这样的几个问题:

  1. 左侧菜单收缩时出现行不对齐
  2. 某列数据过长挤压其他列,导致显示不美观

官方文档讲的较为模糊,网上也没有相应的配置文章,width的设置也较为随意,故把一些经验和实践进行了记录。